{"id":466,"date":"2026-10-06T19:00:40","date_gmt":"2026-10-06T19:00:40","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.forfis.com\/blog\/rag-assistent-compliance-versicherung-oesterreich\/"},"modified":"2026-10-06T19:00:40","modified_gmt":"2026-10-06T19:00:40","slug":"rag-assistent-compliance-versicherung-oesterreich","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.forfis.com\/blog\/de\/rag-assistent-compliance-versicherung-oesterreich\/","title":{"rendered":"RAG-Assistent f\u00fcr Compliance in einer \u00f6sterreichischen Versicherung"},"content":{"rendered":"

Hintergrund: Versicherung mit 320 Mitarbeitern in Wien<\/h2>\n

Die nachfolgende Fallstudie ist ein Composite aus Mustern, die Forfis in der Praxis beobachtet hat. Es handelt sich nicht um einen namentlich genannten Kunden, sondern um eine plausible Zusammensetzung aus typischen Engagements im Versicherungsbereich. Die genannten Zahlen sind realistische Gr\u00f6\u00dfenordnungen, keine exakten Messwerte eines einzelnen Projekts.<\/p>\n

Die beschriebene Versicherung ist ein mittelst\u00e4ndischer Anbieter in Wien mit 320 Mitarbeitern, davon 45 in der Compliance-Abteilung. Das Unternehmen bietet Sach- und Haftpflichtversicherungen an und unterliegt der Aufsicht der FMA (Finanzmarktaufsicht). Die IT-Infrastruktur basiert auf Microsoft 365, mit Microsoft Teams als prim\u00e4rem Kommunikationskanal. Die Compliance-Dokumentation umfasst rund 1 200 Dokumente: interne Richtlinien, Vertragsklauseln, regulatorische Vorgaben und FAQ-Dokumente. Die meisten Anfragen an die Compliance-Abteilung betreffen die Einordnung neuer Produkte, die Pr\u00fcfung von Vertrags\u00e4nderungen oder die Kl\u00e4rung von regulatorischen Anforderungen.<\/p>\n

Herausforderung: 4,2 Stunden Antwortzeit und EU AI Act-Druck<\/h2>\n

Die Compliance-Abteilung stand unter Druck: Die Antwortzeit auf interne Anfragen lag bei durchschnittlich 4,2 Stunden, die Fehlerquote bei der ersten Einordnung bei 18 %. Die Hauptursache war die manuelle Suche in der Dokumentenbasis. Ein Mitarbeiter musste f\u00fcr jede Anfrage die relevanten Dokumente identifizieren, die Passagen lesen und eine Antwort formulieren. Bei 150 Anfragen pro Woche bedeutete das rund 630 Stunden reine Such- und Lesearbeit pro Monat.<\/p>\n

Zus\u00e4tzlich bestand der Druck, den EU AI Act (Verordnung (EU) 2024\/1689) umzusetzen. Die Versicherung plante, KI-Systeme f\u00fcr interne Prozesse einzuf\u00fchren, und brauchte ein System, das die Transparenzpflichten des Artikels 13 und die Nicht-Irref\u00fchrungs-Pflicht des Artikels 14 erf\u00fcllt. Die Compliance-Abteilung sollte nicht nur die Anfragen beantworten, sondern auch die KI-Systeme des Unternehmens \u00fcberwachen. Ein RAG-Assistent, der die regulatorischen Dokumente als Wissensbasis nutzt, war die naheliegende L\u00f6sung.<\/p>\n

Vorgehen: Prozess-Audit und RAG-Pilot in vier Wochen<\/h2>\n

Forfis startete mit einem Prozess-Audit \u00fcber zwei Wochen. Ziel war es, die 150 w\u00f6chentlichen Anfragen zu kategorisieren und zu identifizieren, welche sich f\u00fcr eine Automatisierung eignen. 62 % der Anfragen waren Routinefragen, bei denen die Antwort in den vorhandenen Dokumenten stand. 28 % erforderten eine Einordnung, die \u00fcber die Dokumente hinausging. 10 % waren komplexe F\u00e4lle, die menschliche Expertise erforderten.<\/p>\n

Der Pilot umfasste die 62 % Routinefragen. Die Architektur basierte auf LangChain f\u00fcr die Dokumenten-Verarbeitung und LangGraph f\u00fcr die Agenten-Steuerung. Die Dokumente wurden in einem Vektorindex gespeichert, der auf Azure Cognitive Search lief. Der LLM-Aufruf erfolgte \u00fcber die OpenAI API, da die Qualit\u00e4t der Antworten f\u00fcr Compliance-Fragen entscheidend war. Die Integration in Microsoft Teams erfolgte \u00fcber einen Bot, der auf @-Erw\u00e4hnungen reagierte. Jeder Antwort wurde ein Link zur Originalquelle angeh\u00e4ngt, um die Transparenzpflicht des EU AI Act zu erf\u00fcllen.<\/p>\n

Ergebnis: Antwortzeit von 4,2 Stunden auf 12 Minuten<\/h2>\n

Nach vier Wochen war der Pilot produktiv. Die Antwortzeit auf Routinefragen sank von 4,2 Stunden auf 12 Minuten, die Fehlerquote bei der ersten Einordnung von 18 % auf 4 %. Die Compliance-Abteilung konnte sich auf die 38 % komplexeren Anfragen konzentrieren, die menschliche Expertise erforderten.<\/p>\n

Die Validationsphase lief parallel zum manuellen Prozess \u00fcber drei Wochen. In dieser Phase beantwortete die Compliance-Abteilung die Anfragen weiterhin manuell, der Assistent lieferte seine Antwort im Hintergrund. Die Abweichungen wurden dokumentiert und die Prompts sowie der Retrieval-Layer angepasst. Nach der Validationsphase wurde der Assistent als prim\u00e4re Antwortquelle freigegeben, der menschliche Review blieb aber f\u00fcr alle F\u00e4lle mit niedriger Konfidenz bestehen.<\/p>\n

Die laufenden Betriebskosten lagen im niedrigen vierstelligen Bereich pro Monat, die Amortisation erfolgte innerhalb von sechs Monaten durch die eingesparte Zeit der Compliance-Abteilung.<\/p>\n

Lektionen f\u00fcr \u00e4hnliche Teams<\/h2>\n