{"id":440,"date":"2026-10-06T19:00:36","date_gmt":"2026-10-06T19:00:36","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.forfis.com\/blog\/ki-agenten-checkliste-hr-compliance-medtech-oesterreich\/"},"modified":"2026-10-06T19:00:36","modified_gmt":"2026-10-06T19:00:36","slug":"ki-agenten-checkliste-hr-compliance-medtech-oesterreich","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.forfis.com\/blog\/de\/ki-agenten-checkliste-hr-compliance-medtech-oesterreich\/","title":{"rendered":"KI-Agenten in HR und Compliance: 15-Schritte-Checkliste f\u00fcr Medtech"},"content":{"rendered":"

Checkliste: 15 Schritte f\u00fcr den 4-Wochen-Rollout<\/h2>\n
    \n
  1. \n

    Definieren Sie den Scope des Piloten.<\/strong> Beschr\u00e4nken Sie sich auf einen einzigen Workflow, z. B. die Sichtung von Bewerbungen oder die erste Antwort auf Patienten-Anfragen. Ein klarer Scope verhindert, dass das Projekt in der 4-Wochen-Frist scheitert.<\/em><\/p>\n<\/li>\n

  2. \n

    Auditieren Sie den aktuellen Prozess.<\/strong> Messen Sie die aktuelle First-Response-Time und die Fehlerquote bei der Datenerfassung. Diese Baseline ist der Ma\u00dfstab f\u00fcr den Erfolg des Piloten.<\/em><\/p>\n<\/li>\n

  3. \n

    W\u00e4hlen Sie die Integrationsplattform.<\/strong> Entscheiden Sie, ob der Agent in Slack oder Microsoft Teams l\u00e4uft. Beide Plattformen bieten stabile APIs f\u00fcr Bot-Integrationen.<\/em><\/p>\n<\/li>\n

  4. \n

    Konfigurieren Sie die Datenflussanalyse.<\/strong> Dokumentieren Sie, welche Daten in die OpenAI-API wandern und welche lokal verarbeitet werden. ISO 27001 Anhang A.8.32 verlangt diese Nachvollziehbarkeit.<\/em><\/p>\n<\/li>\n

  5. \n

    Implementieren Sie die Pseudonymisierung.<\/strong> Entfernen Sie alle direkt identifizierenden Daten (Name, E-Mail, Telefon) vor der Verarbeitung durch das LLM. So sch\u00fctzen Sie die Bewerberdaten gem\u00e4\u00df DSGVO.<\/em><\/p>\n<\/li>\n

  6. \n

    Entwickeln Sie die Prompts f\u00fcr die Klassifizierung.<\/strong> Definieren Sie, welche Kriterien ein Kandidat erf\u00fcllen muss, um weitergeleitet zu werden. Klare Regeln reduzieren die Fehlerquote bei der Sichtung.<\/em><\/p>\n<\/li>\n

  7. \n

    Integrieren Sie den Agenten in das bestehende CRM.<\/strong> Verkn\u00fcpfen Sie den Agenten mit Ihrem HR-System oder ERP, um doppelte Dateneingaben zu vermeiden. Die Integration erfolgt \u00fcber die offiziellen APIs.<\/em><\/p>\n<\/li>\n

  8. \n

    Richten Sie die Eskalationspfade ein.<\/strong> Definieren Sie, welche Anfragen sofort an einen Menschen weitergeleitet werden m\u00fcssen. Bei medizinischen Details oder Vertragsfragen ist die menschliche Freigabe zwingend.<\/em><\/p>\n<\/li>\n

  9. \n

    Testen Sie den Agenten mit 10 % des Traffics.<\/strong> Lassen Sie den Agenten nur einen Teil der Anfragen bearbeiten, um die Qualit\u00e4t zu pr\u00fcfen. So minimieren Sie das Risiko bei der Einf\u00fchrung.<\/em><\/p>\n<\/li>\n

  10. \n

    Validieren Sie die Metriken.<\/strong> Vergleichen Sie die First-Response-Time und die Fehlerquote vor und nach der Einf\u00fchrung. Die Zielwerte m\u00fcssen vor dem Rollout festgelegt sein.<\/em><\/p>\n<\/li>\n

  11. \n

    Dokumentieren Sie die menschliche Kontrolle.<\/strong> Protokollieren Sie, wer die Freigabe erteilt und wie die Entscheidungen nachvollziehbar sind. Dies ist ein Kernanforderung f\u00fcr das ISO-27001-Audit.<\/em><\/p>\n<\/li>\n

  12. \n

    Schulen Sie das Team.<\/strong> Erkl\u00e4ren Sie den Mitarbeitern, wie der Agent funktioniert und wann sie eingreifen m\u00fcssen. Akzeptanz im Team ist entscheidend f\u00fcr den Erfolg.<\/em><\/p>\n<\/li>\n

  13. \n

    Planen Sie den Rollout auf weitere Abteilungen.<\/strong> \u00dcbertragen Sie die Architektur auf andere Workflows, z. B. die Patienten-Triage. Die standardisierten Prompts und Datenmodelle erleichtern die Skalierung.<\/em><\/p>\n<\/li>\n

  14. \n

    \u00dcberwachen Sie die Antwortqualit\u00e4t.<\/strong> Pr\u00fcfen Sie regelm\u00e4\u00dfig, ob der Agent noch korrekt klassifiziert und antwortet. Modelle k\u00f6nnen durch Drift an Qualit\u00e4t verlieren.<\/em><\/p>\n<\/li>\n

  15. \n

    Optimieren Sie die Prompts kontinuierlich.<\/strong> Passen Sie die Regeln an, wenn sich die Anforderungen \u00e4ndern. Managed AI Operations umfasst diese laufende Optimierung.<\/em><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

    Architektur: Conversational Agent in Slack und Teams<\/h2>\n

    Die Einf\u00fchrung eines Conversational Agenten in der Personalabteilung und im Compliance-Bereich erfordert eine enge Abstimmung zwischen Technik und Recht. Der Agent wird in Slack oder Microsoft Teams eingebunden und \u00fcbernimmt die erste Reaktion auf eingehende Anfragen. Bei der Kandidatensichtung extrahiert er strukturierte Daten aus den CVs und berechnet einen Match-Score. Nur qualifizierte Kandidaten werden an die HR-Verantwortlichen weitergeleitet. Die First-Response-Time sinkt dadurch von Stunden auf Minuten. Gleichzeitig muss der Agent bei medizinischen Details oder Vertragsfragen sofort eskalieren. Die menschliche Freigabe ist bei Forfis standardm\u00e4\u00dfig aktiviert, sobald Geld, Gesundheit oder Vertr\u00e4ge im Spiel sind. Diese Architektur erf\u00fcllt die Anforderungen von ISO 27001, da die Datenflussanalyse und die menschliche Kontrolle dokumentiert sind.<\/p>\n

    Compliance: ISO 27001 und DSGVO im Medtech-Umfeld<\/h2>\n

    ISO 27001 verlangt in Anhang A.8.32, dass KI-Systeme kontrolliert werden. F\u00fcr die Kandidatensichtung bedeutet das: Sie m\u00fcssen dokumentieren, welche Daten in den OpenAI-Context wandern, wie Pseudonymisierung erfolgt und wer die Freigabe erteilt. Ein reines \u201eWir nutzen KI\u201c reicht nicht; der Betriebsplan muss die menschliche Kontrolle nachweisen. Die OpenAI-API sendet Daten in die USA. F\u00fcr sensible Gesundheitsdaten oder unanonymisierte Bewerberdaten in \u00d6sterreich ist das ohne Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) und Datenflussanalyse riskant. Forfis setzt daher auf Open-Weight-Modelle auf eigener Hardware, wenn Daten das Geb\u00e4ude nicht verlassen d\u00fcrfen, und nutzt OpenAI nur f\u00fcr nicht-sensitive Triage-Schritte. Diese Hybrid-Architektur erm\u00f6glicht es, die Vorteile der OpenAI-API zu nutzen, ohne die Compliance zu gef\u00e4hrden.<\/p>\n

    Skalierung: Von HR auf andere Abteilungen<\/h2>\n

    Die Skalierung gelingt durch standardisierte Prompts und gemeinsame Datenmodelle. Wenn der Screening-Agent im HR-Bereich funktioniert, l\u00e4sst sich dieselbe Architektur auf die Patienten-Triage im medizinischen Bereich \u00fcbertragen. Wichtig ist, dass die Compliance-Regeln (z. B. DSGVO, ISO 27001) in der Konfiguration zentral verwaltet werden, nicht in jedem einzelnen Prompt. Der Agent wird in Slack oder Microsoft Teams eingebunden. Er \u00fcberwacht eingehende Nachrichten, extrahiert strukturierte Daten (Name, Erfahrung, Verf\u00fcgbarkeit) und erstellt einen Ticket-Eintrag im bestehenden CRM oder HR-System. Die Integration erfolgt \u00fcber die offiziellen APIs der jeweiligen Plattform, ohne dass bestehende Tools ersetzt werden m\u00fcssen. So bleibt die bestehende Infrastruktur erhalten, w\u00e4hrend die KI-Ebene dazukommt.<\/p>\n

    Betrieb: Managed AI Operations und Kosten<\/h2>\n

    Managed AI Operations bedeutet, dass der Dienstleister nicht nur die Software liefert, sondern auch den Betrieb \u00fcbernimmt: Modell-Updates, Prompt-Optimierung, Monitoring der Antwortqualit\u00e4t und Anpassung an neue Compliance-Vorgaben. F\u00fcr Teams mit 11 bis 50 Mitarbeitern ist das wirtschaftlicher als eine eigene KI-DevOps-Position. Die Kosten setzen sich aus der Lizenz f\u00fcr die Managed-Operations, der API-Nutzung (OpenAI oder lokale Inferenz) und der Integrationsarbeit zusammen. Bei 11 bis 50 Mitarbeitern liegt der monatliche Aufwand typischerweise unter dem Gehalt einer halben HR-Kraft, die manuell sichtet. Die Einsparung entsteht durch die Reduktion der First-Response-Time und die Eliminierung manueller Dateneingaben. Die 4-Wochen-Frist ist realistisch, wenn der Scope auf einen einzigen Workflow beschr\u00e4nkt bleibt. Erweiterungen auf weitere Abteilungen erfordern zus\u00e4tzliche Sprints.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Checkliste f\u00fcr die Einf\u00fchrung eines KI-Agenten in HR und Compliance: 15 Schritte f\u00fcr 4-Wochen-Rollout, ISO 27001-Konformit\u00e4t und Reduktion der First-Response-Time in \u00f6sterreichischen Medtech-Firmen.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"rank_math_title":"KI-Agenten in HR und Compliance: 15-Schritte-Checkliste f\u00fcr Medtech","rank_math_description":"Checkliste f\u00fcr die Einf\u00fchrung eines KI-Agenten in HR und Compliance: 15 Schritte f\u00fcr 4-Wochen-Rollout, ISO 27001-Konformit\u00e4t und Reduktion der First-Response-Time in \u00f6sterreichischen Medtech-Firmen.","rank_math_focus_keyword":"cut first-response time candidate screening","_yoast_wpseo_title":"","_yoast_wpseo_metadesc":"","_yoast_wpseo_focuskw":"","pll_lang":"de","geo_jsonld":"{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@id\":\"https:\/\/blog.forfis.com\/blog\/ki-agenten-checkliste-hr-compliance-medtech-oesterreich\/#article\",\"@type\":\"Article\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/blog.forfis.com#org\"},\"dateModified\":\"2026-10-05T23:59:39.785812586+00:00\",\"datePublished\":\"2026-10-05T23:59:39.785812586+00:00\",\"description\":\"Checkliste f\u00fcr die Einf\u00fchrung eines KI-Agenten in HR und Compliance: 15 Schritte f\u00fcr 4-Wochen-Rollout, ISO 27001-Konformit\u00e4t und Reduktion der First-Response-Time in \u00f6sterreichischen Medtech-Firmen.\",\"headline\":\"KI-Agenten in HR und Compliance: 15-Schritte-Checkliste f\u00fcr Medtech\",\"inLanguage\":\"en\",\"keywords\":[\"Scaling Across Departments\",\"OpenAI API\",\"Conversational Agent\",\"Legal and Compliance\",\"11-50\",\"ISO 27001\",\"Managed AI Operations\",\"Healthcare and Medtech\",\"Slack or Microsoft Teams\",\"German\",\"Cut First-Response Time\",\"Austria\",\"4 weeks\",\"Candidate Screening\"],\"mainEntityOfPage\":\"https:\/\/blog.forfis.com\/blog\/ki-agenten-checkliste-hr-compliance-medtech-oesterreich\/\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/blog.forfis.com#org\"}},{\"@id\":\"https:\/\/blog.forfis.com\/blog\/ki-agenten-checkliste-hr-compliance-medtech-oesterreich\/#faq\",\"@type\":\"FAQPage\",\"mainEntity\":[{\"@type\":\"Question\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"ISO 27001 verlangt in Anhang A.8.32, dass KI-Systeme kontrolliert werden. F\u00fcr die Kandidatensichtung bedeutet das: Sie m\u00fcssen dokumentieren, welche Daten in den OpenAI-Context wandern, wie Pseudonymisierung erfolgt und wer die Freigabe erteilt. Ein reines \u201eWir nutzen KI\u201c reicht nicht; der Betriebsplan muss die menschliche Kontrolle nachweisen.\"},\"name\":\"Wie wirkt sich ISO 27001 auf den Einsatz von KI in der Personalabteilung aus?\"},{\"@type\":\"Question\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"Nein. Die OpenAI-API sendet Daten in die USA. F\u00fcr sensible Gesundheitsdaten oder unanonymisierte Bewerberdaten in \u00d6sterreich ist das ohne Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) und Datenflussanalyse riskant. Forfis setzt daher auf Open-Weight-Modelle auf eigener Hardware, wenn Daten das Geb\u00e4ude nicht verlassen d\u00fcrfen, und nutzt OpenAI nur f\u00fcr nicht-sensitive Triage-Schritte.\"},\"name\":\"Darf ich die OpenAI-API f\u00fcr Bewerberdaten in \u00d6sterreich nutzen?\"},{\"@type\":\"Question\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"Ein Conversational Agent ist ein Software-Modul, das \u00fcber Chat-Interfaces (Slack, Teams) kommuniziert. Er liest Eingaben, klassifiziert sie anhand von Regeln und LLM-Logik und antwortet automatisch. 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Woche 2: Integration in Slack\/Teams und Prompt-Engineering. Woche 3: Pilotbetrieb mit 10 % des Traffics. Woche 4: Validierung der Metriken und Rollout. Erweiterungen auf weitere Abteilungen erfordern zus\u00e4tzliche Sprints.\"},\"name\":\"Wie realistisch ist ein 4-Wochen-Zeitraum f\u00fcr den Rollout?\"},{\"@type\":\"Question\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"Ja, aber nur f\u00fcr die erste Reaktion. Der Agent kann Verf\u00fcgbarkeit pr\u00fcfen, Terminvorschl\u00e4ge machen und Standardfragen beantworten. Bei medizinischen Details oder Vertragsverhandlungen muss der Agent den Fall sofort an einen Menschen eskalieren. Die menschliche Freigabe ist bei Forfis standardm\u00e4\u00dfig aktiviert, sobald Geld, Gesundheit oder Vertr\u00e4ge im Spiel sind.\"},\"name\":\"Kann der Agent auch medizinische Fragen von Patienten beantworten?\"},{\"@type\":\"Question\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"Der Agent wird in Slack oder Microsoft Teams eingebunden. Er \u00fcberwacht eingehende Nachrichten, extrahiert strukturierte Daten (Name, Erfahrung, Verf\u00fcgbarkeit) und erstellt einen Ticket-Eintrag im bestehenden CRM oder HR-System. Die Integration erfolgt \u00fcber die offiziellen APIs der jeweiligen Plattform, ohne dass bestehende Tools ersetzt werden m\u00fcssen.\"},\"name\":\"Wie wird der Agent in Slack oder Microsoft Teams integriert?\"},{\"@type\":\"Question\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"Die Skalierung gelingt durch standardisierte Prompts und gemeinsame Datenmodelle. Wenn der Screening-Agent im HR-Bereich funktioniert, l\u00e4sst sich dieselbe Architektur auf die Patienten-Triage im medizinischen Bereich \u00fcbertragen. Wichtig ist, dass die Compliance-Regeln (z. B. DSGVO, ISO 27001) in der Konfiguration zentral verwaltet werden, nicht in jedem einzelnen Prompt.\"},\"name\":\"Wie skaliert man den Agenten von HR auf andere Abteilungen?\"},{\"@type\":\"Question\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"Der Agent klassifiziert Anfragen nach Dringlichkeit und Thema. Dringende F\u00e4lle (z. B. akute Beschwerden, Vertragsfristen) werden sofort an den zust\u00e4ndigen Menschen weitergeleitet. Routineanfragen werden automatisch beantwortet oder in eine Warteschlange gestellt. Das reduziert die First-Response-Time f\u00fcr kritische F\u00e4lle von Stunden auf Sekunden.\"},\"name\":\"Wie funktioniert die Eskalation bei dringenden Anfragen?\"},{\"@type\":\"Question\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"Die Kosten setzen sich aus der Lizenz f\u00fcr die Managed-Operations, der API-Nutzung (OpenAI oder lokale Inferenz) und der Integrationsarbeit zusammen. Bei 11 bis 50 Mitarbeitern liegt der monatliche Aufwand typischerweise unter dem Gehalt einer halben HR-Kraft, die manuell sichtet. Die Einsparung entsteht durch die Reduktion der First-Response-Time und die Eliminierung manueller Dateneingaben.\"},\"name\":\"Was kostet der Betrieb eines solchen Systems?\"},{\"@type\":\"Question\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"Die First-Response-Time sinkt von durchschnittlich 4 Stunden auf unter 5 Minuten, da der Agent sofort antwortet. Die Fehlerquote bei der Datenerfassung (z. B. falsche E-Mail-Adressen, fehlende Erfahrungswerte) reduziert sich um 80 %, weil der Agent strukturierte Felder ausf\u00fcllt und der Mensch nur noch pr\u00fcft, statt tippt.\"},\"name\":\"Welche Metriken verbessern sich durch den Agenten?\"},{\"@type\":\"Question\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"Die gr\u00f6\u00dfte Stolperfalle ist die unklare Zust\u00e4ndigkeit. Wenn der Agent antwortet, muss klar sein, wer f\u00fcr die Qualit\u00e4t haftet. Definieren Sie vor dem Piloten: Welche Antworten darf der Agent selbst geben? Welche m\u00fcssen freigegeben werden? Diese Regeln m\u00fcssen im ISO-27001-Betriebsplan verankert sein, sonst scheitert die Auditierung.\"},\"name\":\"Welche h\u00e4ufigen Stolperfallen gibt es bei der Einf\u00fchrung?\"},{\"@type\":\"Question\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"Der Agent wird in Slack oder Teams als Bot installiert. Er liest eingehende Nachrichten, die an ihn gerichtet sind oder bestimmte Keywords enthalten. Er verarbeitet die Anfrage, generiert eine Antwort und postet sie zur\u00fcck. Bei komplexen F\u00e4llen erstellt er einen Thread mit den relevanten Daten und @-markiert den zust\u00e4ndigen Mitarbeiter.\"},\"name\":\"Wie wird der Agent technisch in Slack oder Teams eingebunden?\"},{\"@type\":\"Question\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"Der Agent extrahiert aus dem CV strukturierte Daten: Name, E-Mail, Telefon, Erfahrung, Qualifikationen. Er vergleicht diese mit den Job-Anforderungen und berechnet einen Match-Score. Nur Kandidaten \u00fcber einem definierten Schwellenwert werden an die HR-Verantwortlichen weitergeleitet. Der Rest wird automatisch abgelehnt oder in eine Talent-Pipeline gelegt.\"},\"name\":\"Wie funktioniert die automatische Sichtung von Bewerbungen?\"},{\"@type\":\"Question\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"Die Compliance-Pr\u00fcfung umfasst: 1) Datenflussanalyse (welche Daten gehen an OpenAI?), 2) Pseudonymisierung der Bewerberdaten, 3) Dokumentation der menschlichen Freigabe, 4) Test der Eskalationspfade. Diese Punkte m\u00fcssen im ISO-27001-Audit nachweisbar sein. Forfis liefert daf\u00fcr einen standardisierten Pr\u00fcfplan.\"},\"name\":\"Wie wird die Compliance-Pr\u00fcfung durchgef\u00fchrt?\"}]},{\"@id\":\"https:\/\/blog.forfis.com\/blog\/ki-agenten-checkliste-hr-compliance-medtech-oesterreich\/#breadcrumbs\",\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"item\":\"https:\/\/blog.forfis.com\",\"name\":\"Home\",\"position\":1},{\"@type\":\"ListItem\",\"item\":\"https:\/\/blog.forfis.com\/blog\/\",\"name\":\"Blog\",\"position\":2},{\"@type\":\"ListItem\",\"item\":\"https:\/\/blog.forfis.com\/blog\/ki-agenten-checkliste-hr-compliance-medtech-oesterreich\/\",\"name\":\"KI-Agenten in HR und Compliance: 15-Schritte-Checkliste f\u00fcr Medtech\",\"position\":3}]},{\"@id\":\"https:\/\/blog.forfis.com#org\",\"@type\":\"Organization\",\"name\":\"Forfis\",\"url\":\"https:\/\/blog.forfis.com\"}]}","geo_content_hash":"3a107401c36a0e4c8868b5558efb97d8c4e6545d5b2f699abb0fdd171f13a7f5","footnotes":""},"categories":[45],"tags":[35,71,53],"class_list":["post-440","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-healthcare-and-medtech","tag-austria","tag-candidate-screening","tag-cut-first-response-time"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.forfis.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/440","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.forfis.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.forfis.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.forfis.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.forfis.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=440"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/blog.forfis.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/440\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.forfis.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=440"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.forfis.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=440"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.forfis.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=440"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}