RAG-Assistent für Candidate Screening und Report-Automatisierung in der Schweiz

Checkliste: RAG-Assistent für Candidate Screening und Report-Automatisierung

1. Definiere den Prozess-Audit-Scope. Identifiziere die drei workflows mit dem höchsten manuellen Aufwand: Candidate Screening, monatliche Report-Erstellung und Dokumenten-Extraktion. Der Audit dauert 2-3 Tage und liefert eine priorisierte Liste der automatisierbaren Schritte.

2. Sichere die Datenbasis. Exportiere alle relevanten Daten aus CRM, Helpdesk und HR-Systemen in ein strukturiertes Format. Fehlende oder inkonsistente Daten sind der häufigste Grund für Pilot-Scheitern.

3. Wähle das Open-Weight-Modell. Entscheide dich für Llama 3 70B oder Mistral Large, je nach Hardware-Ausstattung. Die Latenz muss unter 40 ms pro Token liegen, um Batch-Verarbeitung zu ermöglichen.

4. Baue die RAG-Pipeline. Konfiguriere die Vektor-Datenbank und die Embedding-Modell-Integration. Die Pipeline muss Lebensläufe und Stellenprofile in 128-dimensionale Vektoren umwandeln.

5. Integriere in Google Workspace. Verbinde das System über die Gmail API und Google Drive API. Keine zusätzliche Softwareinstallation ist nötig, die Integration läuft über bestehende APIs.

6. Definiere die Abnahmekriterien. Setze messbare Ziele: Durchlaufzeit unter 15 Minuten, Fehlerquote unter 5%. Ohne klare Kriterien ist der Pilot nicht validierbar.

7. Führe den Pilotbetrieb durch. Teste das System mit 10-20 realen Kandidaten und 2-3 Monatsberichten. Der Pilot dauert 2 Wochen und liefert die Baseline für die Validierung.

8. Schule die Mitarbeiter. Erkläre den Workflow: KI generiert Entwurf, Mensch prüft und approbiert. Die Schulung dauert 2 Stunden und ist Voraussetzung für die Akzeptanz.

9. Validiere die Ergebnisse. Vergleiche die Pilot-Daten mit der manuellen Baseline. Die Validierung bestätigt, ob die Abnahmekriterien erreicht wurden.

10. Dokumentiere die Wartungs-Strategie. Definiere, wer das Modell aktualisiert und wie Fehler gemeldet werden. Die Wartung kostet 500-1 000 EUR pro Monat und ist im Sprint-Scope enthalten.

Checkliste: Integration und Validierung

11. Konfiguriere die Google Workspace-Integration. Stelle sicher, dass das System E-Mails mit Lebensläufen liest und Zusammenfassungen im Drive erzeugt. Die Integration muss in Woche 5-6 abgeschlossen sein, um den Pilotbetrieb zu ermöglichen.

12. Setze die monatliche Report-Automatisierung auf. Konfiguriere die Datenaggregation aus CRM, Helpdesk und HR-Systemen. Der Report-Entwurf muss in 45 Minuten generiert werden, nicht in 6 Stunden.

13. Implementiere die Human-in-the-Loop-Logik. Definiere, welche Schritte die KI automatisch durchführt und welche menschliche Approval erfordern. Alles, was Geld, Gesundheit oder Verträge betrifft, muss menschlich geprüft werden.

14. Teste die Fehlerbehandlung. Simuliere fehlende Daten, inkonsistente Formate und API-Fehler. Das System muss Fehler klar melden und nicht stillschweigend fehlerhafte Ergebnisse liefern.

15. Dokumentiere die Wartungs-Checkliste. Erstelle eine Liste der monatlichen Wartungsschritte: Modell-Updates, Daten-Qualitäts-Prüfung, Performance-Monitoring. Die Wartung ist Teil des Managed-Operation-Modells und kostet 500-1 000 EUR pro Monat.

Wartung der Checkliste

Die Wartung der Checkliste erfolgt quartalsweise. In Woche 13, 26 und 39 wird die Checkliste gegen die aktuellen Prozess-Daten geprüft. Wenn sich die Datenqualität, die Modell-Performance oder die Integrations-APIs ändern, wird die Checkliste aktualisiert. Die Verantwortung liegt beim technischen Lead des Kunden, der die Wartungs-Checkliste in das operative Monitoring aufnimmt. Die Forfis-Entwickler stehen für die ersten 6 Monate als Ansprechpartner für Modell-Updates und Fehlerbehebung zur Verfügung. Nach 6 Monaten übernimmt der Kunde die volle Verantwortung, unterstützt durch die dokumentierte Wartungs-Strategie.